住宅工程质量保险来了？

那我们怎么处理这些客户标签呢?我们定性的把标签分成5类，住宅质量身份、触点、需求、情感、能力，根据客户情况处理标签。

这是科技互联网领域常见的场景，工程从O2O、P2P、VR到今天的人工智能尽皆如此。document.writeln('关注创业、保险电商、站长，扫描A5创业网微信二维码，定期抽大奖。

住宅质量“当下创业就去搞人工智能”最终可能会沦为一个笑话。但这个远不是其他领域创业打鸡血拼宏愿谈理想就能成，工程开发人工智能是一个庞大的系统工程，工程它不会是一个突然出现的风口，更是一个长时间的经济技术、科研发展水平的缓慢沉淀与推动的过程。当前人工智能领域的人才是稀缺性人才，保险创业公司也很难去抢到优质人才。

在推理性与逻辑性、住宅质量专业性的实际问题层面的解决能力上依然被一些用户与业内人士嘲为智障助理，实用价值并不大。当然人工智能是未来这并不错，工程问题是这个变革或者说真正改变人类的未来时间点什么时候来，但肯定不是现在。

创业者缺数据但数据是AI的基础人工智能(AI)已经应用于语音识别、保险图像处理器、保险计算机视觉、机器人等多个领域，在人机围棋大战中屡屡获胜，而这背后，经过了是海量数据的积累与学习。

事实上，住宅质量无论是谷歌facebook，还是BAT，都可以利用人工智能算法收集到很多的数据，这些都可以帮助它在未来推送有价值的广告。在2016年底的时候，工程niconico的日活跃用户是331万人，付费会员则是252万人。

没有niconico的生放送，保险B站可能也就不会开通直播功能。在niconico每个人都可以找到自己的位置有了弹幕打下的基础，住宅质量niconico天然地构建出了一种专属于二次元用户的社区感。

工程B站也从2013年开始举办了自己的“超会议”——BML(BilibiliMacroLink)。最受人关注的是，保险时任日本首相的野田佳彦与安倍晋三将要在那天进行一场针锋相对的辩论。

(责任编辑：卢学叡)